多种用药，或同时使用五种或五种以上药物，在老年人中很常见，并增加了药物不良反应的风险。虽然减少不必要的药物处方可以对抗这种风险，但决策过程可能是复杂和耗时的。越来越需要有效的综合药房管理工具，以支持人手不足的初级保健从业人员。
在一项新的研究中，麻省总医院布里格姆MESH孵化器的研究人员发现，ChatGPT是一种生成式人工智能(AI)聊天机器人，有望成为管理多药和去处方的工具。这些发现发表在4月18日的《医学系统杂志》上，展示了人工智能模型在医学管理中的第一个用例。
为了评估其效用，研究人员向ChatGPT提供了不同的临床场景，并问了它一系列决策问题。每一种情况都是相同的老年患者服用混合药物，但包括心血管疾病史(CVD)和日常生活活动损害程度(ADL)的变化。
当被问及是或否关于减少处方药的问题时，ChatGPT一致建议无心血管疾病史的患者减少处方药。然而，当引入叠加心血管疾病时，它会更加谨慎，并且更有可能保持患者的药物治疗方案不变。在这两种情况下，研究人员观察到，ADL损伤的严重程度似乎并不影响决策结果。
研究小组还指出，ChatGPT倾向于忽视疼痛，并倾向于服用止痛药，而不是其他类型的药物，如他汀类药物或抗高血压药物。此外，当在新的聊天会话中呈现相同的场景时，ChatGPT的反应也有所不同-;作者认为，这可能反映了通常报告的临床处方趋势的不一致，而模型是根据这种趋势进行训练的。
超过40%的老年人符合多种用药的标准。近年来，享受医疗保险的老年人在他们的护理团队中看到更多专家的比例有所上升，这使得初级保健提供者来监督药物管理。研究人员表示，一种有效的人工智能工具可以帮助这种做法。
主要作者、MESH研究员、哈佛医学院学生Arya Rao补充说:“我们的研究结果表明，基于人工智能的工具可以在确保老年人安全用药方面发挥重要作用;我们必须继续完善这些工具，以解释医疗决策的复杂性。”
