一项新的研究有助于确定严重呼吸道合胞病毒(RSV)感染风险最高的儿童，从而从新的RSV预防措施中获益最多。
一项涵盖所有芬兰和瑞典儿童及其家庭成员的登记研究确定了严重呼吸道合胞病毒感染的16个主要危险因素。研究人员创建了一个临床预测模型来预测RSV感染的住院风险，并表明该模型在这两个国家都表现良好。
这项由赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院的研究人员领导的关于严重RSV感染风险因素的大型研究最近发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
研究证实，严重呼吸道合胞病毒感染的风险在6个月以下是最高的，如果婴儿早产，有某些先天性疾病和年幼的兄弟姐妹，风险会增加。新发现的预后因素包括食管畸形和不太严重的先天性心脏病。
近年来，为了预防呼吸道合胞病毒感染，研究人员开发了一种长效抗体，防止呼吸道合胞病毒感染，并在怀孕期间给母亲接种疫苗。如果目标正确，这类药物可以预防幼儿的大量并发症，减少住院和重症监护的时间，但目前尚不清楚这些方法的使用范围应该有多广。
“可能不可能向所有儿童提供这些新的预防措施。我们的研究有助于确定最需要它们的儿童，无论是在个人层面还是在人群层面，”该研究的主要作者Pekka Vartiainen说，她是赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所的博士后研究员，也是HUS专门研究儿科的医学博士。
呼吸道合胞病毒感染的疾病负担很高
呼吸道合胞病毒是一种引起呼吸道感染的常见病毒，但它可能很危险，尤其是对婴儿。RSV流行的疾病负担在世界各地都很高。全球每年有10万多名儿童死于呼吸道合胞病毒感染。
在芬兰，三分之一的一岁以下儿童感染了呼吸道合气道病毒，其中约有1000名儿童因呼吸道合气道病毒感染而需要住院治疗，远远超过流感或冠状病毒。此外，中耳炎是RSV感染后常见的并发症。绝大多数患者是在流行高峰期的几个月内感染的。这给卫生保健系统带来了沉重的负担，并经常导致诸如心脏手术等程序的取消或推迟。
这项研究结合了几个不同的登记处
研究小组利用不同的国家登记来调查增加1岁以下儿童因呼吸道合胞病毒感染住院风险的因素。这项研究包括1997年至2020年在芬兰出生的125万名儿童，以及2006年至2020年在瑞典出生的140万名儿童，以及他们的父母和兄弟姐妹。该研究中创建的简单的16变量临床预测模型与基于人工智能的1511变量模型表现同样良好。
为了创建预测模型，作为芬兰FinRegistry研究的一部分，对健康数据进行了协调和编码，以供人工智能使用。结果模型被复制到相应的瑞典注册表数据中。
“在我们的研究中，我们应用高质量的数据和方法学专业知识来解决临床重要问题。北欧国家拥有极为广泛和可靠的登记数据。很少有国家可以进行这样的研究，”领导这项研究的赫尔辛基大学副教授Andrea Ganna说。
“这项研究是一个例子，说明了全国范围内基于登记的研究如何有助于针对预防工作。芬兰健康与福利研究所(THL)的研究教授Markus Perola说:“FinRegistry项目的目的是产生有关导致各种疾病的风险因素和轨迹的科学知识，也包括那些用传统方法无法观察到的疾病。”
这项研究是由HUS儿科研究中心的临床医生、赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所(FIMM)、芬兰卫生与福利研究所(THL)和斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所的注册研究人员合作完成的。这项研究是FinRegistry研究项目的一部分，由THL的研究教授Markus Perola领导。
研究中建立的预测模型和确定的危险因素可在www.rsv-risk.org上查看。
