在最近发表在《科学报告》杂志上的一篇文章中，研究人员与人工智能(AI)驱动的神经植入物的开发人员进行了多次焦点小组会议。虽然这些技术代表了近十年来最令人兴奋、最有用和最尖端的医学研究，但在它们的实施成为“主流”之前，它们的效用提出了必须克服的伦理挑战。该研究的重点是设计方面，目前面临的挑战在临床试验，以及这些技术对其用户(患者)和社会的整体影响。
本研究确定了实证文献需要取得实质性进展的三个主要领域:1。简明地定义目标、不确定性和应用程序面临的部署障碍;2. 2 .提高模型的准确性和可靠性;用户的隐私。最后，本文讨论了可能加快这一进程的潜在缓解措施，并允许尽早实施这一有前途的领域。
人工智能驱动的神经植入
神经植入物俗称“大脑植入物”，是通过手术植入患者体内的。这些脑机接口(bci)被编程为与大脑神经元交流或入侵，几乎没有副作用。它们旨在使患有神经系统残疾(视觉、语言和听力)的患者康复。
尽管它们相对新颖，但用于认知增强或恢复和患者康复的神经植入物是当今世界上发展最快的临床研究领域之一，并形成了神经科学和纳米技术之间的理想融合。机器学习(ML)和信号处理技术的最新进展进一步加强了该领域的研究，突出了这些科学进步可以提供的长期生活质量(QoL)的显著改善。科学家和人工智能开发人员已经参与设计和测试人工智能驱动的人工耳蜗植入物(AI- ci)、人工智能驱动的视觉神经植入物(AI- vni)和人工智能驱动的植入语脑机接口(AI-speech- bci)，以分别减轻听力、视觉和语言障碍。
不幸的是，这些技术进步的速度远远超过了以伦理和用户为中心的非医学讨论的速度，引发了对人工智能安全和保护用户隐私的设计和实施的强烈担忧。由于参与工具设计、试验和审查的研究人员是讨论这些挑战和集思广益缓解措施的最佳焦点小组，因此本研究为这一讨论提供了一个平台。它将这些结果整理成可能可部署的缓解建议。
a关于这项研究
本研究是一项定性分析，旨在探讨当前和过去神经技术专家的不同观点，特别是那些目前参与Cis, vni和语音bci开发的专家。这项研究的参与者是根据他们在神经学相关学术研究、康复、产品设计和营销以及社会和心理专家方面的专业知识来选择的。选定的提供书面同意的参与者(N = 22)被纳入研究，其中19人提供了完整的信息(参加了所有要求的FG会议)，并被纳入定性综合。
每个焦点组(FG)是半结构化的，由9-12名参与者组成，平均进行88分钟。虽然进行了简要介绍，但讨论主题并没有严格定义，允许开发人员提供基于经验的观点，了解该领域的挑战和潜在的缓解措施。数据分析是按专题进行的，针对fg期间确定的三个大问题。
研究结果及结论
本研究确定了三次fg - 1期间的三个主要主题。2.设计方面;2 .临床试验中需要牢记的挑战;对用户和社会的总体影响(特别是隐私和道德)。
受访者强调，未来人工智能驱动的技术需要显著优于当今神经康复实施的“黄金标准”(例如助听器)。这包括在这些技术提供社会可感知的好处之前改进用户友好性(易用性)和性能，从而促进它们的采用。这些新技术的可靠性和准确性被进一步纳入讨论，受访者同意这些设备必须从一开始就考虑到用户安全和设备可靠性。
大多数这些挑战需要额外的临床试验来回答和解决。不幸的是，涉及这些手术植入的侵入性设备的临床试验本身就存在挑战。手术风险必须考虑到侵入性脑外科手术以及准确性和概括性之间的权衡。2 .在明确知情同意后，必须根据患者的临床症状、社会人口统计学和病史仔细选择受试者。由于植入物的半永久性及其安装位置(患者的大脑)，试验后放弃可能对早期停止试验的患者更有害。
最后，社会数据显示，受访者不仅关心这些技术对其用户的伦理和道德考虑，而且还关心整个社会——音频增强植入物的实施可能会让患者无意中窃听周围的个人，从而损害邻居的隐私，并通过扩展社会。考虑到社会的认可在这项(以及所有)新事业的成功中所起的不可替代的作用，确保人们(用户和他们的邻居)保持他们对安全和隐私的认识是至关重要的。
