牛津大学领导的一项合作研究开发了一种名为QR4的新工具，可以更准确地预测个人10年内患心脏病和中风等心血管疾病的风险，特别是识别目前预测工具遗漏的高风险患者。
主要发现一览:
- QR4是一种新的心血管风险预测工具，是利用来自1600多万英国成年人的健康数据开发的。
- QR4包括七个适用于所有成年人的新危险因素阻塞性肺慢性阻塞性肺病(COPD)、学习障碍、唐氏综合症和四种癌症(血癌、肺癌、口腔癌和脑癌)，强调了其他重大疾病如何影响心脏健康。
- QR4还发现了一些特定于女性健康的因素，这些因素可以预测未来患心脏病的风险，比如孕期高血压并发症和产后抑郁症。
- QR4的表现优于最广泛使用的心脏病风险计算器，包括国家推荐的QRISK3英国国家健康与护理卓越研究所(NICE)，准确识别更多的高危患者。
- 心血管疾病是全球死亡的主要原因。心血管风险预测的改进将意味着预防性治疗可以针对那些最有可能受益的人，使正确的人获得正确的治疗，并减少心血管疾病对人和卫生保健系统的总体负担。
QR4可以被认为是一种计算器，让医生使用个人的健康数据，如血压、年龄和病史，来估计他们在未来10年内患心血管疾病的可能性，从而使他们能够及早干预以预防疾病。
为更多人提供更好的风险预测
研究人员发现了一些男女共有的独特风险因素，这些因素不在当前的心血管风险计算工具中，此外还有一些针对女性健康的新因素，如先兆子痫(一种以高血压为特征的妊娠并发症)和产后抑郁症，这些因素可以预测未来患心脏病的风险。
希皮斯利-考克斯教授说:“虽然吸烟和高胆固醇等传统的心血管风险因素是众所周知的，但我们最新的研究发现了不太明显但却至关重要的风险指标。”“例如，产后抑郁症和唐氏综合症等疾病会显著增加心血管风险，这凸显了心理健康、遗传因素和心脏健康之间复杂的相互作用。QR4还有助于解决健康方面的不平等现象，特别是与学习障碍有关的不平等现象，这往往与有效健康管理和获得健康服务的障碍同时发生，从而导致风险增加。”
“我们的研究结果还表明，患有慢性阻塞性肺病的女性患心血管疾病的风险比以前所了解的要高，”伦敦国王学院呼吸医学主席、英国哮喘和肺病教授Mona Bafadhel教授说。“这强调了对这些患者进行有针对性的心血管监测和干预的迫切需要，这应从早期诊断开始。”
重塑公共卫生政策的潜力
通过将这些新的预测因子整合到QR4模型中，研究人员开发了一种更细致、更全面的预测心血管疾病的工具，确保预防策略更加个性化、更具包容性，并满足更广泛、更多样化人群的需求。
牛津大学BHF心血管医学教授Keith Channon教授说:“在一些人群中，心血管风险被低估了，通过QR4，我们现在可以更好地解决这个问题。”“新的发现将有助于识别更多不同的心血管高风险人群，使他们能够获得干预和治疗，以降低风险。”
QR4给出了迄今为止最准确的10年预测
作为综合评估的一部分，QR4算法与目前在美国和欧洲使用的一些最完善的心血管风险评估工具进行了严格的测试，提高了它们的预测准确性。
牛津大学高级研究员、诺丁汉大学初级保健医学统计学教授、该研究的合著者卡罗尔·库普兰博士说:“QR4模型有可能为心血管风险评估设定一个新标准。”“我们与现有模型的直接比较表明，QR4为每个人提供了更详细的风险概况，允许更早、更精确的干预策略。这一点至关重要，因为早期发现可以挽救生命，并可能对我们在全球范围内的预防方式产生重大影响。”
这一新算法建立在风险算法领域近二十年的工作和全球领导地位的基础上，特别是心血管风险算法。QR4的前身QRISK被广泛应用于NHS，每年评估超过500万名患者，通常作为NHS健康检查的一部分。
研究人员希望临床医生、咨询机构、监管机构以及健康和护理政策制定者考虑到QR4在国家健康指南中的先进预测能力的含义，并支持其在临床环境中采用，以改善心血管健康结果。
