Talayeh Razzaghi，俄克拉何马大学工业和系统工程助理教授，因其题为“服务不足人群的个性化产妇护理决策支持系统”的工作，获得了国家科学基金会颁发的教师早期职业发展计划奖。
被称为职业奖的Razzaghi获得了496,732美元的奖金，用于研究基于机器学习的临床决策支持工具，用于孕产妇保健研究中的早期子痫前期检测。
先兆子痫是一种以高血压为特征的妊娠并发症，每年影响美国8-10%的妊娠，如果不及时治疗，对孕产妇和新生儿健康构成重大风险。尽管它很普遍，但由于各种因素，包括年龄、种族和孕前健康状况，确定患先兆子痫风险较高的妇女仍然具有挑战性。
拉扎吉补充说，过去二十年来，美国孕产妇死亡率的惊人增长需要采取行动。“通过我们的研究，我们的目标是利用机器学习的力量，提供个性化、公平的孕产妇护理，并减少孕产妇健康结果的差异。”
该方法包括开发基于机器学习的预测模型，该模型可扩展，可从大规模医疗保健数据中学习，并产生公平的分类器，在种族亚群之间平衡准确性和公平性。通过应对这些技术挑战，Razzaghi希望加强对高危子痫前期孕妇的识别，同时促进孕产妇卫生管理系统的公平性。
Razzaghi说:“这项研究具有深远的意义，超出了子痫前期的检测。”“通过理解和解决健康社会决定因素之间复杂的相互作用，我们可以将这些见解应用于其他与妊娠相关的疾病，甚至是非临床因素，如社会经济地位。”她补充说，她的职业奖还将重点关注招聘和研究实习项目，该项目涉及在STEM领域纳入代表性不足的学生。
Razzaghi与俄亥俄州立大学健康科学中心、德克萨斯理工大学健康科学中心和匹兹堡大学的临床合作伙伴合作，可以访问对训练和验证机器学习模型至关重要的各种数据集。然而，她承认访问敏感医疗保健数据存在挑战，并强调负责任的数据使用和隐私保护的重要性。
Razzaghi说:“我们致力于在整个研究过程中坚持最高的数据道德和隐私标准。”“我们的目标是推进科学知识和改善医疗保健结果，同时尊重患者信息的隐私和机密性。”
