在最近发表在《BMC Medicine》上的一项研究中，一组研究人员发现了与睡眠时间相关的血浆蛋白质组学模式，并评估了它们对患糖尿病(DM)和冠心病(CHD)风险的影响。
背景
研究已经在不同的研究中建立了不同睡眠时间与糖尿病和冠心病等疾病之间的联系。
尽管有已知的关联，但生物学机制仍不清楚，特别是炎症标志物如c反应蛋白(CRP)和白细胞介素6 (IL-6)的作用，它们与心脏代谢风险有关，但由于非特异性和潜在的反向因果关系，提供的见解有限。
蛋白质组学分析的进步现在允许探索将睡眠时间与心脏代谢结果联系起来的生物学途径。
需要进一步的研究来精确识别和理解将睡眠时间与特定健康结果联系起来的生物学途径，从而改进预防和治疗策略。
一个关于这项研究
Malmö饮食与癌症(MDC)研究是一项基于人群的前瞻性队列研究，于1991年至1996年在瑞典Malmö进行，招募了年龄在45-73岁之间的男性和女性。
参与者接受了基线检查，他们提供了人体测量数据，血液样本，并完成了详细的生活方式问卷，涵盖了从遗传到药物使用的一系列主题。
这些参与者的一个子集被纳入MDC心血管队列(MDC- cc)，专门研究颈动脉疾病。该亚组接受了额外的检查，包括颈动脉超声检查，并提供血浆用于新的蛋白质组学标记分析。
在目前的研究中，排除了患有糖尿病或冠心病等既往疾病的参与者，以尽量减少事件病例分析中的偏差。
这项研究的重点是识别与不同睡眠时间有关的蛋白质组学标记，通过对工作日和周末睡眠模式的详细问题进行测量。使用高特异性免疫分析法分析这些标记物，以确定它们与新发糖尿病和冠心病的关联。
最终样本由3336名参与者组成，一直持续到2018年底。统计分析，包括逻辑回归和Cox比例风险回归，探讨了睡眠时间、蛋白质组学标志物和健康结果之间的关系。
研究结果
在目前的详细研究中，研究人员分析了最初没有这些疾病的参与者中不同组的习惯性睡眠时间的基线特征和蛋白质组标记。
睡眠时间中位数组作为生存分析的参照，其特点是平均年龄最小，失眠症状最低，腰围最小。
这些参与者还具有小学以上的最高教育水平，在饮酒和体育活动方面差异很大。
该研究确定了16个独特的蛋白质组学标记，与不同的睡眠持续时间显著相关，主要反映炎症和细胞凋亡过程。
与中位数组相比，这些指标与较短和较长的睡眠时间存在差异。
先进的回归技术强调，这些蛋白质组标记的组合有效地预测了习惯性睡眠持续时间，特别是在最短和最长睡眠持续时间的极端情况下。
在随访期间，糖尿病患者平均为21.8年，冠心病患者平均为22.4年。与中位数相比，所有睡眠时间组都与糖尿病的发生呈正相关。
然而，只有睡眠时间越短，患冠心病的风险越高。结合蛋白质组学评分，特别是最短睡眠时间的评分，改变了这些关系，显著减弱了与糖尿病的关联。
研究结果表明，特定的蛋白质组谱可以调节睡眠时间和健康结果之间的联系。
例如，在随后的随访中，最短睡眠时间的蛋白质组学风险评分介导了与糖尿病相关的很大比例。这表明睡眠时间可能影响糖尿病和冠心病发展的潜在生物学途径。
然而，与冠心病的关联不太明显。虽然最初的模型显示较短的睡眠时间与冠心病之间存在显著关联，但增加蛋白质组学评分减轻了这些联系。
虽然短睡眠时间仍然是冠心病的一个预测指标，但其直接关系可能在某种程度上被模型中未完全捕获的潜在蛋白质组学因素所模糊或混淆。
结论
在这项研究中，睡眠时间是与糖尿病和冠心病发病率相关的一个关键因素。16种独特的蛋白质组学标记有效地预测了睡眠时间的变化，并提出了影响这些心脏代谢疾病的独特生物学途径。
一个特定的蛋白质组评分显著调节了睡眠时间较短和糖尿病发病率增加之间的关联，特别是在晚年。
