北美放射学会(RSNA)年会上发表的一篇论文称，在MRI检查中发现的乳腺病变特征的一种新方法可以减少良性肿瘤的活组织检查，从而减少患者和医生的痛苦和费用。
Wendy DeMartini医学博士和西雅图癌症护理联盟乳腺成像部门的同事开发了一个初步的统计模型，乳腺放射科医生最终可以使用该模型来确定乳房MRI上发现的病变是恶性还是良性。他们回顾了在SCCA四年期间进行的近2600次乳房MRI检查，发现了三个关键的患者和病变特征，当结合使用时，可以预测恶性肿瘤的可能性，包括识别一些癌症概率接近于零的病变。
如果得到更多研究的证实，这样的模型可能是有益的，因为MRI检查非常敏感，当向患者注射造影剂时，它们会显示出癌变和非癌变的病变，这些病变通常看起来很相似，表现也很相似。活检通常是确定病变是否癌变的必要手段。统计模型可以提高区分这类病变的能力，避免不必要的活检。
研究人员观察了几个病人和病变的特征，这些特征是放射科医生在决定是否需要活检进行诊断时考虑的。他们发现了三种类型的特征，当它们结合在一起时，最能预测恶性肿瘤。这就是为什么这些女性要做乳房核磁共振成像，病变的大小，以及核磁共振造影剂的病变增强模式。
华盛顿大学医学院(University of Washington School of Medicine)的助理教授德马蒂尼(DeMartini)说，在新诊断为乳腺癌的女性接受MRI检查以寻找其他恶性肿瘤时发现的病变，发现的病变大于1厘米，以及那些增强迅速消退(称为消退)的病变最有可能是恶性的。
相比之下，在接受筛查的女性中发现的乳房病变因为她们被认为是患癌症的高风险，那些被发现的小病变随着时间的推移而增强的病变很可能是良性的。
“如果病变具有这三个特征，恶性肿瘤的可能性为1%，”德马蒂尼说。“这是如此接近于零，以至于我们可以在几个月后通过再次进行MRI来跟踪患者，而不是进行活检，或者我们可能不需要进行任何额外的测试。”
DeMartini提醒说，在这个统计模型被验证为标准实践之前，还需要进行更多的研究。
“这是一个初步模型。未来的工作将关注更多的患者和病变特征，从长远来看，我们需要检查多个实践部位的病变，”她说。“我们的目标是确定一组病变，我们目前建议进行额外的检查，这些病变发生癌症的可能性很低，我们可以安全地避免额外的检查。”
