在一项由o2009年2月1日，西奈山医院的研究人员公布了一项新的技术工具，可以分析乳腺癌肿瘤，以确定患者的最佳治疗方案。
该工具能够以超过80%的准确率预测患者从乳腺癌中康复的几率。
“乳腺癌是加拿大女性中最常见的癌症，”西奈山医院塞缪尔·鲁南菲尔德研究所高级研究员、分子癌症治疗学Mary Janigan研究主席、霍华德·休斯医学研究所国际学者Jeff Wrana博士说。“我们希望这项技术最终能为乳腺癌患者和他们的肿瘤学家提供个性化的分析，这样他们就能更好地了解情况，并有能力选择最适合自己的治疗方法。”
这项名为“DyNeMo”的技术可以分析癌细胞中的蛋白质网络。对350多名患者的分析发现，与死于乳腺癌的患者相比，那些乳腺癌幸存者的肿瘤细胞内蛋白质网络的组织结构不同。DyNeMo可以用来预测新诊断的乳腺癌患者的预后，然后帮助临床医生和患者做出明智的治疗决定。这项研究由西奈山医院团队领导，多伦多大学和伦敦大学以及英国癌症研究所的研究人员共同撰写。
在未来，这种工具可能被用于分析其他类型的癌症，并可用于预测个体对特定药物的反应。
西奈山医院Samuel Lunenfeld研究所的研究主任Jim Woodgett博士说:“这项研究使我们离提供个性化医疗更近了一步，医疗保健专业人员将能够提供更准确和个性化的诊断和治疗。”
这项研究由加拿大基因组局资助，资金来自安大略基因组研究所和加拿大乳腺癌基金会(CBCF)安大略地区。CBCF的临时首席执行官贝丝·伊斯顿(Beth Easton)表示，该基金会“很高兴与他人一起，在支持这一令人兴奋的乳腺癌患者发展背后的基础科学方面发挥作用。”
为了将这项技术带给患者，西奈山医院正在与生物技术行业合作，并估计该工具将在未来五年内提供给医疗保健提供者。
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