在最近发表在《营养、代谢和心血管疾病》杂志上的一项横断面研究中，德国的研究人员评估了不同糖尿病内型患者的饮食模式依从性及其与心血管危险因素、肾功能和神经病变的关系。他们发现不同类型糖尿病患者在依从性和并发症方面存在微小差异，这表明针对不同类型糖尿病患者的饮食建议证据不足。
背景
由于肾脏疾病、心血管疾病和神经病变等并发症，糖尿病患者面临更高的发病率和死亡率。建议采取饮食干预措施，如地中海饮食、预防高血压的饮食方法(DASH)和植物性饮食来控制这些风险。虽然地中海饮食和DASH饮食对2型糖尿病(T2D)患者的血压和血脂有好处，但植物性饮食的证据仍在不断涌现。然而，关于它们对肾功能和神经病变影响的研究有限且相互矛盾。饮食模式的研究主要集中在T1D和T2D，忽视了糖尿病内型之间的潜在差异，这些内型在并发症风险方面存在差异。
为了解决这一差距，本研究中的研究人员检查了五种糖尿病内型的特定饮食依从性及其与心血管危险因素、肾功能和神经病变的关系:严重自身免疫性糖尿病(SAID)、严重胰岛素抵抗型糖尿病(SIRD)、严重胰岛素缺乏型糖尿病(SIDD)、轻度肥胖相关糖尿病(MOD)和轻度年龄相关糖尿病(MARD)。
一个关于这项研究
在这项研究中，765名来自德国糖尿病研究(GDS)的患者根据美国糖尿病协会的标准被诊断为糖尿病。参与者的平均年龄为48.7岁，62.1%为男性。他们在2012年至2021年期间入组，要么在基线时已知疾病持续时间少于12个月，要么参加了为期5年的随访，并提供了食物频率问卷(FFQ)的数据。
参与者在两个时间点接受相同的检查，以确保可比性。参与者报告了他们在过去12个月里148种食物的通常消费模式。使用德国食品法典和营养数据库计算营养素和食物组的摄入量和平均每日总能量。此外，收集了分配到糖尿病内分型所需的特定变量，包括BMI(身体质量指数)、HOMA2- b(稳态模型评估)、HOMA2- ir (HOMA2-胰岛素抵抗)、HbA1c(糖化血红蛋白)和GADA(谷氨酸脱羧酶抗体)水平。评估与心血管危险因素、肾功能和神经病变相关的结局变量，以及年龄、性别、吸烟状况、教育水平和药物(降糖、降脂、抗高血压)使用等协变量。
分析包括糖尿病内源性类型的分配，饮食模式依从性的比较，与结果变量的关联评估，使用多变量线性和逻辑回归的相互作用分析，以及敏感性分析。
结果与讨论
在所有参与者中，35.3%为SAID内型，2.4%为SIDD, 5.4%为SIRD, 27.6%为MOD, 29.2%为MARD内型。不同类型的糖尿病患者的饮食摄入量各不相同，在食物组消费频率上也存在差异，包括SAID患者的肉类和乳制品摄入量较高，MOD患者的红肉和加工肉摄入量增加。不同类型的糖尿病患者在饮食模式的依从性上存在差异，特别是在坚持健康植物性饮食指数(hPDI)方面，SIDD和MOD患者的依从性最低，MARD患者的依从性最高。当只考虑新诊断的个体或每日总能量摄入合理的个体时，结果是一致的。
在不同的糖尿病内型中，饮食模式的依从性与心血管危险因素和神经病变相关的结果有不同的关联。值得注意的是，在SAID患者中，hPDI与低密度脂蛋白和总胆固醇呈负相关。在SIRD患者中，更严格地遵守hPDI与较低的舒张压相关。此外，在MARD患者中，坚持多种饮食模式与高敏c反应蛋白浓度呈负相关。此外，在特定内型(如MARD和SAID)中，更严格地遵守特定的饮食模式与周围神经病变和心血管自主神经病变的发生率较低相关。
总的来说，考虑到单个营养素和食物的协同效应，该研究得益于详细的表型分析和全面的饮食模式推导。然而，该研究的招募策略可能会限制通用性，因为某些糖尿病内型的代表性不足。此外，依赖于自我报告的饮食摄入量和生活方式因素的潜在混淆可能会影响结果，替代的糖尿病分类方法可能会产生不同的结果。
结论
总之，研究人员可以确定不同糖尿病内型之间饮食模式的细微差异，这表明MARD患者的饮食更健康，而SIDD和MOD患者的饮食更不健康。此外，饮食模式的依从性与糖尿病相关结局之间的关联在不同的内型之间存在差异。在未来，纵向研究和随机对照试验可以帮助全面评估营养与这些内型糖尿病相关并发症之间的关系。这将有助于确定所选择的糖尿病重新分类方法在确定可能受益于量身定制的营养干预的人群中的效用。
